AI & Automation Developer SAP (all genders)

DEINE ROLLE

• Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands-on um – von der ersten Prototyp-Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP-Landschaften.
• Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend-Systeme sowie externe Services an.
• Agenten-Ökosystem erweitern: MCP-Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG-Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank-Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
• KI-Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI-Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI-Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
• Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
• Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI-Use-Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.

DEIN PROFIL

• Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
• Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
• Cloud- & SAP-Affinität: Du verfügst über praktische Erfahrung mit SAP BTP – idealerweise in den Bereichen Cloud Foundry, Kyma, SAP CAP oder SAP Build. Zusätzliche Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure, GCP oder AWS sind von Vorteil.
• KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
• Framework-Know-how: Mit KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side-Projects oder Open-Source-Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
• Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.