AI Use Case Lead / Product Lead

Deine Aufgaben

• Ganzheitliche Verantwortung für die Umsetzung von KI Use Cases – von der ersten Idee bis zum erfolgreichen Rollout – in verschiedenen Fachbereichen und internationalen Regionen
• Steuerung und Priorisierung der KI Use Cases als Product Owner, Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in klare Backlogs, Entwicklung von Minimal Viable Products (MVPs) sowie Sicherstellung messbarer Resultate
• Aktives Vorantreiben der agilen und iterativen Entwicklung in enger Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen, Data Scientists sowie Frontend- und Backend-Developer:innen
• Management und Priorisierung des gesamten KI Use Case-Portfolios, Gewährleistung der effektiven Umsetzung der KI-Strategie sowie Sicherstellung von Transparenz, Abstimmung und kontinuierlicher Verbesserung
• Planung, Moderation und Begleitung zentraler agiler Steuerungs- und Governance-Formate für einen reibungslosen Ablauf, klare Ausrichtung und stetigen Fortschritt
• Sicherstellung, dass KI-Lösungen sowohl internen Governance-Standards als auch externen regulatorischen Anforderungen entsprechen
• Berücksichtigung der Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit bei der Konzeption und Umsetzung aller KI Use Cases
• Förderung der Zusammenarbeit durch den Aufbau starker Beziehungen zu allen KI Use Case Leads und relevanten Stakeholdern

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium
• Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von Produkten oder Projekten als Product Owner, Use Case Lead oder Projektmanager in technologie-, daten- oder KI-getriebenen Umfeldern
• Ausgeprägtes Produkt-Mindset mit Fokus auf Nutzermehrwert, geschäftlichen Impact, Priorisierung und ergebnisorientierter Umsetzung
• Idealerweise vorhandene Erfahrung in regulierten Branchen wie Versicherungen, Finanzdienstleistungen oder ähnlichen Bereichen
• Erfolgreiche Begleitung und Umsetzung komplexer und internationaler Projekte von der Idee bis zur Implementierung
• Ausgeprägte laterale Führungskompetenz, Fähigkeit zur Motivation und Steuerung von crossfunktionalen Teams (Fachbereiche, Data Scientists, Entwickler*innen etc.) sowie externen Dienstleistern – auch ohne direkte Linienverantwortung
• Solides Verständnis für KI-Technologien, insbesondere GenAI, agentische KI und grundlegende KI/ML-Konzepte, sowie hohe Begeisterung für neue technologische Trends
• Überzeugende Kommunikationsfähigkeiten, inklusive Moderation und Präsentation auf Senior-Level sowie gezielte Einbindung von Stakeholdern
• Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein klarer Pluspunkt