AWS Agentic AI Solution Architect (all genders)

DEINE ROLLE

• Agentic-AI-Consulting auf AWS: Du gestaltest bei adesso die nächste Generation KI-basierter Lösungen auf AWS – von autonomen Agentensystemen bis zu produktionsreifen GenAI-Architekturen – und berätst unsere Kunden fachlich wie strategisch.
• Konzeption und Umsetzung von Agentenlösungen: Du konzipierst und implementierst Agentic-AI-Lösungen (Multi-Agent-Systeme, autonome Workflows, Tool-Use/Function-Calling) auf Basis des AWS-Ökosystems.
• Amazon-Bedrock-Lösungen bauen und betreiben: Du baust und betreibst Lösungen mit Amazon Bedrock (Agents, Knowledge Bases, Guardrails, Model Evaluation) und bindest aktuelle Foundation Models sicher an.
• RAG-Pipelines und Orchestrierung: Du entwirfst und realisierst RAG-Pipelines, Vector Stores (z. B. OpenSearch, Aurora/pgvector) und Orchestrierungs-Frameworks und verankerst sie in skalierbaren AWS-Architekturen.
• End-to-End-Beratung von der Idee bis zum Betrieb: Du begleitest unsere Kunden bei der Einführung von Agentic-AI-Anwendungsfällen – von der ersten Idee über Prototypen bis in den produktiven Betrieb inklusive Governance.
• Thought Leadership & Referenzarchitekturen: Du verfolgst aktuelle AWS- und GenAI-Entwicklungen (z. B. re:Invent-Announcements, neue Bedrock-Features, Agentic-Frameworks) eng, bringst sie in Kundenprojekte und unser Portfolio ein und gestaltest interne Referenzarchitekturen sowie Wissensbausteine rund um Agentic AI.

DEIN PROFIL

• Berufserfahrung und Expertise: Langjährige Expertise in GenAI- und Agentic-AI-Themen sowie nachweisbare Erfahrung in der AWS-Cloud und im Consulting-Umfeld, wobei du dich sicher und tief im AWS-Ökosystem bewegst
• Amazon Bedrock & AWS AI Services: Du hast fundierte Praxiserfahrung mit Amazon Bedrock (Agents, Knowledge Bases, Guardrails, Model Evaluation) und weiteren AWS AI Services und baust damit produktionsreife KI-Agentenlösungen.
• Agentic AI & Multi-Agent-Architekturen: Du verstehst aktuelle Konzepte rund um Agentic AI (Multi-Agent-Orchestrierung, Tool-Use, Memory- und Context-Management, MCP) und setzt sie in belastbaren Architekturen und Workflows um.
• AWS-Architektur & Integration: Du kennst angrenzende AWS-Dienste (z. B. Lambda, Step Functions, ECS/EKS, API Gateway, OpenSearch, S3, IAM) und integrierst KI-Lösungen in skalierbare, sichere und wartbare Gesamtarchitekturen.
• Zertifizierungen & Thought Leadership: Idealerweise verfügst du über AWS-Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Machine Learning, AWS Certified Solutions Architect) und teilst dein Wissen aktiv in Projekten, Communities und internen Formaten.
• Neugier und Weiterentwicklung: Du hast ausgeprägte Neugier und Eigeninitiative, um dich kontinuierlich in ein Umfeld einzuarbeiten, das sich durch neue GenAI- und AWS-Entwicklungen laufend weiterentwickelt.
• Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation mit Kunden, Partnern und intern.