Business Analyst:in / AI Engineer

Deine Aufgaben

• Du sorgst dafür, dass KI-Anwendungsfälle im operativen Alltag komplexer Industrierisiken funktionieren.
• Du arbeitest in einem bereichsübergreifenden Team und bist für KI-Anwendungsfälle im Industriegeschäft (Underwriting und Schaden) über den gesamten Lebenszyklus hinweg verantwortlich – von der Konzeption bis zur operativen Einführung.
• Du definierst Referenzdatensätze, validierst KI-Ergebnisse anhand realer Underwriting- und Schadensentscheidungen und stellst sicher, dass die geschäftlichen Anforderungen in die Modellentwicklung einfließen.
• Du entwickelst und optimierst eigenständig Prompts und RAG-Spezifikationen für GenAI-Agenten in Underwriting- und Schadenprozessen.
• Du überträgst Geschäftsregeln, Sonderfälle und Compliance-Anforderungen (inklusive regulatorischer Vorgaben wie dem EU AI Act) in strukturierte, sprintfähige Spezifikationen und unterstützt beim Backlog-Management.
• Du verantwortest das User Acceptance Testing (UAT) auf Business-Ebene, prüfst Modelle an der Realität und dokumentierst erkannte Schwächen sowie deren Geschäftsauswirkungen.
• Du förderst die KI-Nutzung, indem du Wirkung misst, Dashboards betreibst und Anwenderunterlagen erstellst.
• In technischen Workshops vertrittst du die Sicht des Underwriting- und Schadenbereichs und arbeitest eng mit Data Scientists und Engineers an der Lösungsfindung. 

Dein Profil

• Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der regulierten Branche, idealerweise in der Versicherung, am besten im Industrieversicherungsgeschäft. Abläufe wie Submission, Deckungslogik und Schadenbearbeitung kennst du aus eigener Erfahrung.
• Du bringst mindestens 2 Jahre fundierte Erfahrung im GenAI Prompting, Design von agentenbasierten Workflows und Modellrisikobewertung (inklusive Erklärbarkeit) mit. LLM-Prompts und RAG-Retrieval für Versicherungsdokumente kannst du eigenständig entwickeln, evaluieren und optimieren.
• Du hast bereits BA-Artefakte wie BPMN-Prozessdiagramme, Edge-Case-Listen, Akzeptanzkriterien und User Stories erstellt, die lieferfähig und methodisch fundiert sind (z.B. nach IIBA, IREB, CARS oder vergleichbar).
• Du bist geschult und erfahren in Problemanalyse und -lösung, sowie im strukturierten Denken und Planen, basierend auf Projektmanagement-Methoden wie Six Sigma oder Prince2.
• Du verstehst, wie du Anforderungen aus dem EU AI Act, regulatorische und interne Compliance-Vorgaben in praxistaugliche Designvorgaben für cloudbasierte GenAI-Lösungen überträgst – oder bist bereit, dich darin einzuarbeiten.
• Du hast internationale Projekterfahrung, sprichst fließend Englisch (C2) sowie mindestens gut Deutsch (B2) und fühlst dich sicher in Präsentationen und Diskussionen auf allen Ebenen, auch im Top-Management.
• Du kannst auch unter Zeitdruck und in einem schnelllebigen Umfeld sehr gut arbeiten.