Lead Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)

DEINE ROLLE

• Entwickle Enterprise-Ready GenAI-Lösungen: Du entwickelst mit uns agentische Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften laufen. 
• Setze AI-Architekturen um: Du implementierst Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unseren Principles für Enterprise-Ready AI Applications. 
• Integriere GenAI in Fachanwendungen: Du bindest GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen ein – z. B. für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows. 
• Separation of Concerns & DSLs: Du arbeitest mit Meta-Modellen, Domänen-Sprachen und strukturierten Schnittstellen, statt beliebigen „Prompt-Zoo“ im Code zu hinterlassen. 
• Testing, Monitoring & Policies: Du baust Tests, Telemetrie und Guardrails für AI-Komponenten auf, damit Verhalten nachvollziehbar, überwachbar und steuerbar bleibt.
• TechStack: Du arbeitest im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder Fullstack – immer eng verzahnt mit Cloud- und Plattformteams.

DEIN PROFIL

• Erfahrung mit Enterprise-Systemen: Du bringst mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen mit. (Sehr gute Kenntnisse in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue; Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus).
• GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI (z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung) sind für dich kein Neuland. 
• Saubere Architektur-Denke: Du hast ein klares Verständnis von Separation of Concerns, deterministischen Kontrollschichten und kannst AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen. 
• Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein: Du denkst in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks, statt nur in schnellen Prototypen.
• Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit Architekt:innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Deine Benefits

• Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit vergünstigten Konditionen durch unsere Fitness-Kooperationen bei EGYM Wellpass, Hansefit und Fitness First sowie durch die Übernahme der Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und durch regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen.
• Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
• Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten – Familien- und Arbeitsleben – miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen und Eltern-Kind-Büros.
• Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
• Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
• Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
• Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.
• Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.