Stellen ID: HR_DUS02091
Das erwartet dich
- Datenaufbereitung & -integration: Gemeinsam mit dem Team baust und pflegst du ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure. Außerdem stellst du stabile Verbindungen zu ERP- und Buchhaltungssystemen her und sorgst für hohe Datenqualität
- Datenanalyse & Visualisierung: Mit Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze
- Machine Learning & Predictive Analytics: Du wirkst an Konzeption, Umsetzung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihen, Klassifikation, Clustering) und bringst Modelle in die Anwendung – in Databricks-Notebooks oder via Azure ML Deployments
- Data Engineering & DataOps: Du hilfst beim Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git und unterstützt CI/CD-Abläufe, außerdem achtest auf Performance, Sicherheit und zuverlässige Prozesse in der Cloud
- Finance: Du arbeitest eng mit Finance und Controlling zusammen, verstehst Bedürfnisse und übersetzt sie in Datenlösungen
- Dokumentation & Wissensaustausch: Du hältst Erkenntnisse fest, bereitest Best Practices und Schulungsunterlagen auf und teilst Wissen im Team
Das bringst du mit
- Du bist immatrikuliert in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik).
- Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines – von Feature Engineering bis Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien
- Deine sehr gute Python-Skills (z. B. Pandas, PySpark, scikit-learn), Praxis mit Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML) werden ergänzt durch einen sicheren Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Du hast Freude an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen und möchtest Prozesse im Finanzbereich messbar verbessern
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und sicheres Englisch in Wort und Schrift helfen dir im Arbeitsalltag
Benefits
- <strong>Attraktive Vergütung während deines Studiums</strong><span>– Erhalte 14 € pro Stunde im Bachelor-Studium, 15 € pro Stunde mit relevanter abgeschlossener Berufsausbildung und 16 € pro Stunde im Master-Studium</span>
- <strong>Familiäre Teamkultur und Raum für eigene Ideen</strong><span>– Bringe deine Ideen aktiv ein und arbeite eng mit erfahrenen Spezialist:innen zusammen</span>
- <strong>Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten im Studium</strong>– Verbinde dein Studium optimal mit flexiblen Arbeitszeiten sowie Homeoffice- und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
- <strong>Study Lunch und Austausch für Werkstudent:innen</strong><span>– Vernetze dich monatlich beim Study Lunch mit anderen Werkstudent:innen und Praktikant:innen</span>
Deine Bewerbung
Der Umwelt zuliebe verzichten wir ab sofort auf Bewerbungen in Papierform. Damit du zukünftig noch schneller eine Antwort von uns erhältst, bitten wir dich, deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über den Bewerbungsbutton hochzuladen. Bewerbungen auf anderen Wegen, wie beispielsweise per E-Mail oder Post, können im Bewerbungsprozess nicht berücksichtigt werden.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.karriere-bei-arag.de.