Dein Aufgabengebiet
- Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
- Du treibst gemeinsam mit uns die Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
- Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
- Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden
Bei uns
- kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
- gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung
- kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
- findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
Du
- studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
- bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit
- besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.B. Python)
- hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics
- hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus
Hinweis zur Bewerbung
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Immatrikulationsbescheinigung, Zeugnisse und Zertifikate) über den „Jetzt bewerben“-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch. Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.
Ansprechpartnerin
Aylin Sari – aylin.sari@signal-iduna.de
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.signal-iduna.de.